Strategia i wdrożenia AI

Dyrektor AI na część etatu.

Plan AI przygotowują u nas ludzie, którzy potem go wdrażają i utrzymują.

Dyrektor AI z CloudTech prowadzi ten temat po Twojej stronie: mierzy, gdzie firma traci czas i pieniądze, wybiera zmiany, które się opłacają, i rozlicza każdą z nich pomiarem. Nasi inżynierowie budują integracje, automatyzacje i asystentów — bez przekazywania projektu kolejnemu wykonawcy.

Przegląd zaczyna się od pięciu pytań i zajmuje około dwóch minut.

AI jest już w Twojej firmie. Brakuje kogoś, kto za to odpowiada.

  • Pracownicy korzystają z czatów AI na własną rękę — z firmowymi danymi i bez ustalonych zasad.
  • Kilka zespołów testuje różne narzędzia, ale nikt nie sprawdził, które z nich naprawdę skróciły pracę.
  • Dostawcy CRM i ERP dokładają funkcje AI do abonamentu, a Ty nie wiesz, czy warto za nie płacić.
  • Zarząd oczekuje planu AI, a w zespole nie ma osoby, która mogłaby się nim zająć choćby kilka dni w miesiącu.

Wszystkie cztery sytuacje mają wspólną przyczynę: temat AI nie ma właściciela. Dyrektor AI na część etatu nim zostaje.

Od pomiaru do modelu.

Rysunek na górze strony to nasza metoda: cztery warstwy, każda oparta na poprzedniej. AI leży na samym wierzchu, bo bez pomiaru, uporządkowanej pracy i danych nie miałoby na czym się oprzeć.

  1. Pomiar

    Ustalamy stan wyjściowy: ile trwa obsługa zapytania, ile kosztuje pomyłka, gdzie praca czeka na człowieka. Bez tego nie da się później wykazać zmiany.

  2. Przepływ pracy

    Rysujemy, jak zadanie przechodzi przez ludzi i systemy. Często pierwsza poprawa polega na usunięciu kroku, a nie na dodaniu modelu.

  3. Dane i integracje

    Sprawdzamy, gdzie są dane, kto za nie odpowiada i jak połączyć systemy. Tego fundamentu nie zastąpi żaden model.

  4. Warstwa AI

    Dopiero wtedy dobieramy model, asystenta lub automatyzację i podłączamy je do systemów, które już działają.

Po każdej warstwie dostajesz krótkie podsumowanie i decydujesz, czy idziemy dalej.

Każda zmiana ma kryterium odbioru.

Zanim cokolwiek zbudujemy, spisujemy zmianę tak, jak inżynier spisuje wymaganie: co mierzymy dziś, co zmieniamy, po czym poznamy, że się udało, i kto za to odpowiada. Po wdrożeniu wracamy do tej specyfikacji i porównujemy wynik.

Specyfikacja zmiany
Proces
Odpowiedzi na zapytania ofertowe z formularza i poczty
Punkt wyjścia
Średnio 26 godzin od zapytania do pierwszej odpowiedzi
Zmiana
Asystent rozpoznaje rodzaj zapytania, pobiera historię klienta z CRM i przygotowuje szkic odpowiedzi do akceptacji handlowca
Kryterium odbioru
Pierwsza odpowiedź w ciągu 4 godzin roboczych dla 8 na 10 zapytań
Właściciel
Kierownik sprzedaży
Sprawdzenie wyniku
30 dni po uruchomieniu

Przykład poglądowy. Kryteria dla Twojej firmy ustalamy na podstawie pomiaru wykonanego na początku współpracy.

Dyrektor AI z zespołem inżynierów za plecami.

  • Plan i wykonanie w jednym zespole

    Ten sam zespół ocenia pomysł, wycenia go i buduje. Nic nie ginie przy przekazywaniu dokumentów między doradcą a wykonawcą.

  • Koszt utrzymania liczony od początku

    Na co dzień utrzymujemy systemy w AWS i Google Cloud, więc liczymy nie tylko uruchomienie zmiany, ale też jej koszt po roku działania.

  • Narzędzia dobrane do Twoich systemów

    Zaczynamy od tego, co już masz: licencji, CRM, ERP i chmury. Nowe narzędzie proponujemy dopiero wtedy, gdy obecne nie wystarczą.

  • Dane pod kontrolą

    Dla każdej zmiany ustalamy, które dane mogą trafić do zewnętrznego modelu, a które zostają w Twojej infrastrukturze. Uwzględniamy RODO i AI Act.

Praca w miesięcznym cyklu.

Stały rytm sprawia, że postęp da się sprawdzić, a nie tylko opisać. Każdy cykl kończy się odbiorem i raportem.

  1. Wybór

    Sprawdzamy wyniki poprzednich zmian i na podstawie pomiarów wybieramy następną.

  2. Budowa

    Inżynierowie budują zmianę i testują ją na Twoich danych, zanim trafi do zespołu.

  3. Odbiór

    Zmiana wchodzi do codziennej pracy, gdy spełni kryterium ze specyfikacji. Pokazujemy zespołowi, jak z niej korzystać.

  4. Raport

    Na koniec miesiąca dostajesz zestawienie: co się zmieniło, ile to dało i co proponujemy dalej.

Start współpracy

Pomiar wyjściowy w wybranych procesach, lista możliwych zmian z szacunkiem zysku i kosztu oraz pierwsza specyfikacja gotowa do budowy.

Zakres współpracy.

Zacznij od bezpłatnego przeglądu. Każdy kolejny etap zamawiasz osobno, gdy wiesz już, co dostaniesz.

  • Mapa wdrożeń

    Projekt jednorazowy · wycena po przeglądzie

    • Pomiar wyjściowy w wybranych działach
    • Specyfikacje zmian z kryteriami odbioru
    • Kolejność wdrożeń z kosztem budowy i utrzymania
    • Dokument, który zrealizujesz z nami lub z innym wykonawcą
    Zapytaj o mapę wdrożeń
  • Dyrektor AI na część etatu

    Rozliczenie miesięczne

    • Stała osoba odpowiedzialna za program AI
    • Miesięczny cykl: wybór, budowa, odbiór, raport
    • Nadzór nad dostawcami i kosztami narzędzi AI
    • Inżynierowie CloudTech do realizacji zmian
    Porozmawiajmy o zakresie

Przykładowe wdrożenia

Każde wyceniamy z góry, na podstawie specyfikacji zmiany.

  • Asystent do wiedzy i dokumentów firmy
  • Obsługa zapytań z formularzy i poczty
  • AI w CRM lub ERP
  • Raporty generowane z danych firmy
  • Odczyt dokumentów i faktur
  • Narzędzia wewnętrzne z interfejsem czatu

Bezpłatny przegląd AI.

Odpowiedz na pięć pytań. Przejrzymy odpowiedzi przed rozmową, żeby od razu przejść do konkretów.

Odpowiedzi wykorzystamy tylko do przygotowania rozmowy.

Krok 1 z 6

Ile osób pracuje w firmie?

Pytania przed startem.

Kim jest dyrektor AI w CloudTech?

To osoba z naszego zespołu z doświadczeniem w projektowaniu systemów i wdrażaniu AI. Prowadzi temat po Twojej stronie: ustala priorytety, przygotowuje specyfikacje zmian i koordynuje ich realizację.

Ile czasu wymaga to od naszego zespołu?

Na początku kilku rozmów z osobami, które znają procesy. Później zwykle wystarczy comiesięczne spotkanie i osoba, która odbiera zmiany po Waszej stronie.

Czy musimy mieć uporządkowane dane?

Nie. Ocena danych jest częścią pracy. Jeśli wymagają porządków, uwzględniamy to w planie, zanim zaproponujemy rozwiązanie oparte na AI.

Czy nasze dane trafią do zewnętrznych modeli?

Tylko za Twoją zgodą. Dla każdej zmiany ustalamy, gdzie przetwarzane są dane. Tam, gdzie to konieczne, korzystamy z modeli uruchamianych w Twojej chmurze lub infrastrukturze.

Czy możemy pracować z naszym obecnym dostawcą IT?

Tak. Dyrektor AI może przygotować specyfikację i odebrać pracę wykonaną przez innego dostawcę albo Wasz zespół.

Co, jeśli żadna zmiana się nie opłaci?

Wtedy to powiemy. Czasem najlepszą rekomendacją jest prostsza zmiana w procesie lub w istniejącym systemie, bez AI.

Jak wyceniacie współpracę?

Przegląd jest bezpłatny. Mapę wdrożeń wyceniamy jako projekt, a prowadzenie AI jako miesięczną opłatę zależną od zakresu. Każde wdrożenie wyceniamy osobno, na podstawie specyfikacji.

Pierwszy krok to rozmowa z inżynierem.

Bezpłatny przegląd zajmie Ci kilka minut. Potem wspólnie ocenimy, czy jest od czego zacząć.